Identifiez les fraudes potentielles avec les signaux de déplacement Affirm

Découvrez les outils d'Affirm sur la façon de limiter la fraude.

Lorsque vous traitez des réservations de voyage pour des clients, vous conservez des renseignements clés sur le voyage, comme l'hôtel, le vol et les locations, concernant votre client au moment de l'achat. Bien que vos équipes de lutte contre la fraude soient les mieux équipées pour détecter les activités potentiellement frauduleuses, nous pouvons également utiliser ces renseignements pour vous aider à prévenir la fraude.

Pour améliorer nos efforts pour atténuer la fraude, nous avons mis à jour nos API pour collecter toutes les métadonnées de voyage pertinentes, afin de mieux déterminer les risques potentiels associés à une transaction. Ces informations supplémentaires nous aident également à affiner nos systèmes de prise de décision en matière de crédit afin d'accroître les approbations des clients.

Signaux des clients

Il existe plusieurs types de signaux de fraude, dont certains sont faciles à identifier avec les informations client. Voici quelques-uns des signaux de fraude des clients les plus courants :

  • Incohérences dans les détails du client sur plusieurs achats (par ex: utilisation d'adresses e-mail différentes pour les achats)
  • Un nouvel utilisateur ou un utilisateur invité
  • Aucun historique d'achat
  • Leur identité n’a pas été vérifiée

De nombreux paiements (y compris ceux qui ont été refusés) effectués avec :

  • La même carte, mais différentes adresses de livraison.
  • De nombreuses cartes utilisent la même adresse de livraison.
  • Échec des tentatives de paiement ou rebond.

Signaux d'itinéraire

Il existe également des signaux de fraude autour de tout type d'itinéraire: les locations, les hôtels, les vols, etc. Les clients qui abusent des services sont plus susceptibles de se concentrer et de spammer le même article. Le fait d'avoir plus de détails à ce sujet aidera Affirm à prendre une meilleure décision.

Nous prenons en charge différents détails par type d'article. Pour chacun, nous avons besoin d'informations supplémentaires.

  • flight
  • hotel
  • cruise
  • vacation_rental
  • rental_car

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